在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8或更高版本，可以从官网下载安装包并按照提示完成安装。

安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以使用国内镜像源，例如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA工具包，并按照官方文档进行安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。

AI绘图结果，仅供参考

安装完成后，可以通过Python脚本验证是否成功。运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息，若无报错则表示安装正确。

为了方便开发，可以安装Jupyter Notebook或PyCharm等集成开发环境。这些工具能够提升代码编写和调试的效率。