python – 如何在TensorFlow中实现递归神经网络？
是否有某种方法使用TensorFlow实现像 [Socher et al. 2011]中那样的递归神经网络？ 请注意,这与TensorFlow很好地支持的递归神经网络不同. 不同之处在于网络不会复制到线性操作序列中,而是复制到树结构中. 我想我可以使用While op为我的数据集的每个条目构造类
python – TensorFlow：SKCompat折旧警告
注意：我在这里的第一个问题.原谅缺乏细节或信息.如果需要,非常乐意澄清. 我在Mac上运行TensorFlow 1.0.0并且在使用learn.Estimator类时我一直收到此警告 WARNING:tensorflow:From :25: calling fit (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.
python – 使用Tensorflow中的多层感知器模型预测文本标签
我正在按照教程进行操作,可以浏览代码,该代码可以训练神经网络并评估其准确性. 但我不知道如何在新的单个输入(字符串)上使用训练模型来预测其标签. 你能告诉我们如何做到这一点吗？ 教程： https://medium.freecodecamp.org/big-picture-machine-learning-cla
linux – Pycharm tensorflow ImportError但可以正常使用Terminal
我使用tensorflow安装了virtualenv,并将 Python解释器设置更改为virtualenv所在的位置.当我运行程序时,它会给出错误： ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory 我在.bashrc文件中写了以下行 export CUDA_HOM
ubuntu安装tensorflow时使用pip安装时出现SSLError[已解决]
SSL error can be solved by bellow steps for sure. Just download the wheel on your own and pip install. Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only: $ wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorf
python – TensorFlow：Hadamard产品::我如何得到这个？
Tensorflow具有以下功能： tf.matmul 它将两个向量相乘并产生一个标量. 但是,我需要做以下事情： # dense dim: (?,227)dense_part = tf.nn.relu(some stuff here)# softmax matrix dim: (?,227,19) or (?,19,227) or (?,227,227), where I # ….