AI绘图结果，仅供参考

DDoS攻击是当前互联网安全领域中最常见的威胁之一，其通过大量恶意流量淹没目标服务器，导致正常用户无法访问服务。防御DDoS攻击需要综合考虑网络架构、流量监测和响应机制。

在网络架构层面，可以采用分布式部署和多节点负载均衡策略，将流量分散到多个服务器上，降低单一节点被攻破的风险。同时，使用CDN（内容分发网络）可以有效隐藏真实服务器IP，增加攻击者识别和攻击的难度。

流量监测是防御DDoS的关键环节。通过实时监控流量变化，可以及时发现异常波动并启动防护措施。利用AI算法分析流量模式，能够更精准地识别攻击行为，减少误判率。

与专业安全厂商合作也是提升防御能力的重要方式。许多厂商提供云原生的DDoS防护服务，能够自动处理大规模攻击，并根据业务需求灵活调整防护策略。这种外部资源的引入，可以大幅减轻内部运维压力。

定期进行压力测试和应急演练，有助于发现系统漏洞并优化响应流程。在实际攻击发生时，快速启动应急预案，能够最大限度减少损失，保障业务连续性。