Python大熊猫空相关矩阵
我正在运行 Python 2.7.6,大熊猫0.13.1.我无法从DataFrame计算相关矩阵,我不知道为什么.这是我的示例DataFrame： In [24]: fooOut[24]: A B C2011-10-12 0.006204908 -0.0009503677 0.003480105
python – 不同的标准在大熊猫vs numpy
大熊猫和麻木之间的标准偏差不同.为什么和哪一个是正确的？ (相对差别是3.5％,不应该来自四舍五入,这在我看来很高). 例 import numpy as npimport pandas as pdfrom StringIO import StringIOa=0.0574110.024367 0.021247-0.001809-0.010874-0.0358450.001
python – 在大熊猫中合并多索引的单索引数据帧
我有两个数据框. df1是多索引的： valuefirst second a x 0.471780 y 0.774908 z 0.563634b x -0.353756 y 0.368062 z -1.721840 和df2：