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Python 2.7.6,大熊猫0.13.1.我无法从DataFrame计算相关矩阵,我不知道为什么.这是我的示例DataFrame：

In [24]: foo
Out[24]:
                       A             B            C
2011-10-12   0.006204908 -0.0009503677  0.003480105
2011-10-13    0.00234903 -0.0005122284 -0.001738786
2011-10-14    0.01045599   0.000346268  0.002378351
2011-10-17   0.003239088   0.001246239 -0.002651856
2011-10-18   0.001717674 -0.0001738079  0.002013923
2011-10-19  0.0001919342  6.399505e-05 -0.001311259
2011-10-20  0.0007430615   0.001186141  0.001919222
2011-10-21   -0.01075129    -0.0015123  0.000807017
2011-10-24   -0.00819597 -0.0005124197  0.003037654
2011-10-25   -0.01604287   0.001157013 -0.001227516

[10 rows x 3 columns]

现在我将尝试计算相关性：

In [27]: foo.corr()
Out[27]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

[0 rows x 0 columns]

另一方面,我可以计算每列与每一列的相关性.例如：

In [31]: foo['A'].corr(foo['B'])
Out[31]: 0.048578514633405255

任何想法可能导致这个问题？非常感谢.

版本信息

In [34]: import pandas as pd

In [35]: pd.__version__
Out[35]: '0.13.1'

解决方法

正如Jeff在评论中提到的,问题是由我的列导致的对象为dtype.为了将来参考,即使对象看起来数字,在计算相关矩阵之前,检查dtype并确保它是数字的(例如,做foo.astype(float)).