安装TensorFlow之前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本，并且需要安装Python 3.7到3.10之间的版本。

下载并安装Python时，建议勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后，可以通过在命令提示符中输入python –version来验证是否安装成功。

接下来，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow即可开始安装。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如添加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参数。

安装完成后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.__version__查看版本信息。如果无报错且输出版本号，说明安装成功。

AI绘图结果，仅供参考

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。这需要根据TensorFlow版本选择对应的CUDA版本，并按照官方文档进行配置。同时，确保显卡驱动已更新至兼容版本。

对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们支持Python语法高亮、调试等功能，有助于提高开发效率。