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python – 分类：使用sklearn进行PCA和逻辑回归
第0步：问题描述我有一个分类问题,即我想基于数字特征的集合,使用逻辑回归和运行主成分分析(PCA)来预测二进制目标.我有2个数据集：df_train和df_valid(分别是训练集和验证集)作为pandas数据框,包含特征和目标.作为第一步,我使用了get_dummies pandas函数将所
python – 单元测试(烧瓶 – 静止)GET API调用时获得500内部服务器错误
我已经从我的烧瓶式API模块中单独测试了所有方法.现在我想通过实际进行API调用来测试get方法.我期待这个测试的错误400.我的资源类class Response(Resource): @marshal_with(response_params_get_responses_on_job) def get(self, filter_name
python – Django中的多态模型继承
这个问题是关于Django中的模型继承.几乎所有我读过的内容(包括Django文档本身)都强烈建议使用“抽象基类”继承而不是“多表”继承.我同意推理,因此完全支持这项建议.但是,Django没有似乎有支持：多态查询,或模型链接(即我不能从另一个模型创建一个ForeignKey
python – ImportError：Elastic Beanstalk中没有名为django.core.wsgi的
我开始使用AWS的Elastic Beanstalk.我按照这个tutorial来部署一个Django / PostgreSQL应用程序.我在“配置数据库”部分之前做了所有事情.部署也很成功,但我收到内部服务器错误.这是日志中的追溯： mod_wsgi (pid=30226): Target WSGI script /opt/python/curr
python – 定义中的包装方法名称
是否可以将方法名称包装在函数的定义中？我有一个特别长的方法名称,我想知道是否可以像这样包装它：# method name is my_really_long_method_name_wow_this_is_really_long def my_really_long_method_name_ wow_this_is_really_long()
如何使numba @jit使用所有cpu核心(parallelize numba @jit)
我正在使用numbas @jit装饰器在python中添加两个numpy数组.如果我使用@jit与python相比,性能如此之高.但是,即使我传入@numba.jit(nopython = True,parallel = True,nogil = True),它也没有使用所有CPU内核.有没有办法使用numba @jit来使用所有CPU内核.这是我
hdparm命令测试SSD硬盘性能
以前小夜都是通过DD命令来测试硬盘性能，这次是一个比较准确的软件，以后评测数据都会使用这一数据，进行结果统计。安装：yum install hdparm #centosapt-get install hdparm #debian,ubuntu使用：hdparm -t /dev/xvda/dev/xvdb为硬盘符，可使用fdisk -l获
iptables之禁ping和ddos向外发包
主要讲2个基本的实际应用，主要涉及到禁ping（ipv4）以及禁止udp，即禁止有黑客利用服务器向外发包ddos攻击方面的内容。一、如果没有iptables禁止pingecho 1 /proc/sys/net/ipv4/icmp_echo_igore_all #开启echo 0 /proc/sys/net/ipv4/icmp_echo_igore_all #关
使用 Virt What 判断商家虚拟架构
可以判断以下大多数虚拟架构，包括：VMware、Hyper-V、VirtualPC、VirtualBox、OpenVZ / Virtuozzo、Linux-VServer、UML、IBM PowerVM Lx86 Linux/x86 emulator、Hitachi Virtualization Manager (HVM) Virtage logical 、partitioning、IBM SystemZ、Paralle
ln命令软链接目录 – 更好的扩展空间
使用阿里云的好多朋友，都是把程序装在了系统盘，不管是ali默认的安装包，还是lnmp等，默认的网站目录也都在类似/home/wwwroot之类的系统盘，当我们有一个大容量的网站（超过系统盘剩余空间）的时候，我们想把网站放置到数据盘，又不想或不太会修改相关配置，