python – SqlAlchemy在保存之前将UTC DateTime转换为本地时间
我有以下情况： – Postgres后端有一个字段 timestamp without time zone 在保存日期时间值之前,它看起来像：2014-09-29 06:00:00 00:00 然后我从db加载相同的行,值为：2014-09-29 09:00:00 所以在数据库中,存储的日期不再是6AM ..但是9AM – 它在我当地时区
诊断2013与MySQL失去联系
我正在使用SQLAlchemy和两个MySQL数据库.其中一个是我的机器本地托管的开发数据库,另一个是ClearDB在Heroku上提供的用于生产的MySQL服务器.我与数据库打开了一个长时间运行的会话,同时它与另一个服务执行同步操作.在我的本地机器上,这很好,但在生产中我得到错
python – Sqlalchemy类型为文章的非常长的文本
我应该在sqlalchemy定义中为文章或博客条目的文本定义什么类型？我正在使用MySQL.Column(article_text, ???) 最佳答案Column(article_text, sqlalchemy.UnicodeText()) 这应该适用于任何受支持的数据库,而不仅仅是mysql.
python – 在SQLAlchemy中动态设置__tablename__来分片？
为了处理不断增长的数据库表,我们正在分片表名.所以我们可以使用如下命名的数据库表： table_md5onetable_md5twotable_md5three 所有表具有完全相同的模式. 我们如何使用SQLAlchemy并动态指定与此对应的类的tablename？看来,declarative_base()类需要预先指定
python – SQLAlchemy过滤器查询由相关对象
使用 SQLAlchemy,我与两个表 – 用户和分数有一对多的关系.我试图根据他们的总分在过去X天的天数中查询排名前10位的用户. users: id user_name score scores: user score_amount created 我当前的查询是： top_users = DBSession.query(User).op
python – 将临时表与SQLAlchemy一起使用
我试图使用临时表与SQLAlchemy,并将其连接到现有的表.这就是我到目前为止所拥有的 engine = db.get_engine(db.app, MY_DATABASE)df = pd.DataFrame({id: [1, 2, 3], value: [100, 200, 300], date: [date.today(), date.today(), date.today
使用sqlalchemy在where子句中使用多列进行查询
我正在寻找使用sqlalchemy执行此查询.SELECT name, age, favorite_color, favorite_food FROM kindergarten_classroom WHERE (favorite_color, favorite_food) IN ((lavender
python – sqlalchemy在yield_per期间发生游标错误
我收到以下错误： Traceback (most recent call last): main() for item in session.query(Item).yield_per(10): fetch = cursor.fetchmany(self._yield_per) self.cursor, self.context) l = self.proc
python – SQLAlchemy吃RAM
我正在尝试使用 Python处理它后将一些XML数据导入我的MySQL数据库.为了简单起见,我在一个使用SQLAlchemy访问我的数据库的脚本中完成所有操作. XML文件有大约80,000个条目,我使用xml.etree.cElementTree的iterparse方法处理它,并在使用它们之后删除节点以使我
为什么SQLAlchemy create_engine与charset = utf8返回python类型而不是类型？
使用Python 2.7和SQLAlchemy 0.7,我使用以下命令连接到MySQL DB：engine = create_engine(mysql://username:password@host/dbname?charset=utf8,echo=False) 根据SQLAlchemy文档,设置charset = utf8会自动隐含use_unico