python – 根据列值过滤numpy ndarray(矩阵)
这个问题是根据一些列值过滤NumPy ndarray. 我有一个相当大的NumPy ndarray(300000,50),我根据某些特定列中的值过滤它.我有ndtypes所以我可以按名称访问每一列. 第一列名为category_code,我需要过滤矩阵以仅返回category_code所在的行(“A”,“B”,“C”). 结
python-2.7 – TypeError：预期序列或类似数组,得到估算器
我正在开发一个对产品进行用户评论的项目.我使用TfidfVectorizer从我的数据集中提取功能,除了我手动提取的一些其他功能. df = pd.read_csv(reviews.csv, header=0)FEATURES = [feature1, feature2]reviews = df[review]reviews = reviews.values.flatten
python中的全局变量混淆
我有一个全局变量,我将其用作默认变量.根据我的程序中发生的情况,我需要能够更改这些默认值,并通过我的代码的剩余操作保持更改.我希望它们在任何地方都有变化和定义,因此我使用了全局变量这是一些测试代码,显示了我如何修改这些变量. 当我这样做时,我有以下问
AIX上的Python：我的选择是什么？
我需要为一个工作项目制作一些 Python应用程序.目标平台是AIX 5.3. 我的问题是：我应该使用什么版本的Python？ 我的要求是： Python版本必须易于在目标计算机上安装.其他人会根据我写的指示那样做,所以不要从源代码或类似的东西编译. Python版本必须具有ncurs
python – pip安装eyeD3模块.找不到libmagic
试图安装eyed3,但它给了我这个错误： import eyed3Traceback (most recent call last): File pyshell#8, line 1, in module import eyed3 File C:UsersDylanAppDataLocalProgramsPythonPython35-32lib
python – Matplotlib显示多个图像与for循环
参见英文答案 Can I generate and show a different image during each loop with Matplotlib?1个 我想在Matplotlib中显示多个图形.这是我的代码： for i in range(8): a = sitk.ReadImage(000%
python – 计算两个numpy数组之间相交值的有效方法
我的程序中存在瓶颈,原因如下： A = numpy.array([10,4,6,7,1,5,3,4,24,1,1,9,10,10,18])B = numpy.array([1,4,5,6,7,8,9])C = numpy.array([i for i in A if i in B]) C的预期结果如下： C = [4 6 7 1 5 4 1 1 9] 有没有更有效的方法来执行此操作？ 请注意
python – 是subprocess.Popen不线程安全吗？
以下简单的脚本暂停在子进程上.Popen调用间歇性(大约30％的时间). 除非use_lock = True,否则它永远不会挂起,导致我相信子进程不是线程安全的！ 预期的行为是脚本在5-6秒内完成. 为了演示错误,只需运行“ python bugProof.py”,直到挂起. Ctrl-C退出.你会看到
在Python Celery中,如何在连续的工作调用中持久保存对象？
我正在使用Celery来自动化一些屏幕抓取.我正在使用Selenium打开Chrome webdriver,操作页面,保存一些数据,然后转到队列中的下一页.问题在于它为队列中的每个任务构建和分解Web驱动程序,这非常耗时且占用大量资源. 如何在通话中保留对象？我已经阅读了有关Celer
python – 如何为Xerox打印机创建动态作业单？
我以编程方式在 Python和 Reportlab Toolkit中创建PDF文件,每个文件包含数千个文档,每个文档具有可变数量的页面. 我的问题是我需要指示打印机应打印每页的介质类型(例如,文档第一页的预打印信头).看来我需要生成一种持有这种信息的工作单. 我在创建JDF作业单