python – 使用Django的数据库表名
我已经有一个名为“mydb”的数据库,我有一个名为“AERODROME”的表.我的models.py看起来像这样：from django.db import models class Aerodrome(models.Model): Name = models.CharField(max_length=48) Latitude = mode
python – 为Django应用程序中的用户添加动作的日志条目
我需要通过我的 django应用程序中的视图创建用户对数据库所做更改的日志条目. 我启用了django-admin模块,我可以检索使用管理界面进行的更改的日志,如下所示： from django.contrib.admin.models import LogEntryfrom django.contrib.contenttypes.models impo
使用Python通过Azure API搜索Bing
如何使用关键词搜索Bing的图像？ 我可以使用以下方式搜索Google： import urllib2import jsoncredentialGoogle = # Google credentials from: https://console.developers.google.com/searchString = Xbox%20Onetop = 20offset = 0
python – Fedora上的psycopg2
我正在尝试在Fedora上使用pip安装psycopg2. 我收到消息： “找不到pg_config可执行文件.” 在ubuntu中,可以通过安装libpq-dev和python-dev软件包解决此问题.在Fedora中没有明确的类似解决方案. 你可能正在搜索python-devel和postgresql-devel包.
python – 将MIMEText编码为引用的可打印文件
Python支持一个功能齐全的 MIME-Library,称为email.mime. 我想要实现的是将包含纯UTF-8文本的MIME部分编码为引用的可打印文件,而不是base64.虽然所有功能都在库中可用,但我没有使用它： 例： import email.mime.text, email.encodersm=email.mime.text.MIMETe
python – LinkExtractor和SgmlLinkExtractor之间的区别
我是scrapy框架的新手,我看过一些使用LinkExtractors的教程和一些使用SgmlLinkExtractor的教程.我试图寻找两者的差异/利弊,但结果并不令人满意. 有人能告诉我两者之间的区别吗？我们什么时候应该使用上述提取器？ 谢谢！ 您无法找到对SgmlLinkExtractor的引用
python – 具有相同RabbitMQ代理后端进程的Multi Celery项目
如何使用两个不同的芹菜项目,消耗来自单个RabbitMQ安装的消息. 通常,如果我们为他们使用不同的rabbitmq,这些脚本工作正常.但在生产机器上,我需要为他们分享相同的RabbitMQ后端. 注意：由于一些限制,我不能合并现有的新项目,所以它将是两个不同的项目. RabbitM
如何在python代码中编写此算法？
我有以下代码. for k in range( ( N + 1 ) * K ): if k = 0 and k = K-1: # do something # n = 0 elif k = K and k = 2*K-1: # do something # n = 1 elif k = 2*K and
python – 跨多个链式函数的namedTuples定义
我目前正在构建一个模块化的函数管道来处理 Python中的一些数据(2.7). 我坚持一个松散的功能风格,没有任何对象(对于我正在应用它的代码类型和例程,它具有完美的意义,而且到目前为止代码是整洁可读的,设计对象只会使一切变得更加混淆). 为了保持一致,我已经定
python – 在SQLAlchemy中动态设置__tablename__来分片？
为了处理不断增长的数据库表,我们正在分片表名.所以我们可以使用如下命名的数据库表： table_md5onetable_md5twotable_md5three 所有表具有完全相同的模式. 我们如何使用SQLAlchemy并动态指定与此对应的类的tablename？看来,declarative_base()类需要预先指定