python – 哪个更快,numpy转置或翻转索引？
我有一个动态编程算法(修改后的Needleman-Wunsch),它需要两次相同的基本计算,但是第二次在正交方向上进行计算.例如,从矩阵scoreMatrix中的给定单元格(i,j),我想要从(i,j)的值“up”计算值,以及从(i)的“left”的值计算值. ,J).为了重用代码,我使用了一个函数,
python – 一个Flask装饰器怎么有参数？
我以与这里相同的方式实现了装饰器 How to make a python decorator function in Flask with arguments (for authorization) 但问题依然未解决… 我有这个功能与装饰器 @blueprint.route(var)@blueprint.my_decorator(var)def function(var):
python – 高级自定义排序
我有一个项目列表,我想对多个标准进行排序. 给定输入列表： cols = [ Aw H, Hm I1, Aw I2, Hm R, Aw R, Aw I1, Aw E, Hm I2, Hm H, Hm E,] 判据： Hm胡 我 R H 输出应该是： cols
python – Django 1.7 makemigrations – ValueError：无法序列化函数：lamb
我切换到Django 1.7.当我为我的应用程序尝试makemigrations时,它会崩溃.崩溃报告是： Migrations for roadmaps: 0001_initial.py: – Create model DataQualityIssue – Create model MonthlyChange – Create model Product
python – Networkx：将多重图形转换为加权边缘的简单图形
我有一个multigraph对象,并希望将其转换为一个简单的图形对象加权边缘.我已经浏览了networkx文档,似乎找不到内置的功能来实现这一点.我只是想知道是否有人知道网络中的内置功能可以实现这一目标.我看着to_directed(),to_undirected()函数,但是它们不服务于我
Python Berkeley DB / Sqlite
由于BerkeleyDB可以使用SQLite api,因此 python可以使用sqlite模块连接到BerkeleyDB. 这篇文章建议使用其他东西,但可能是在Api之前同步写的. Best Python module for Berkeley DB? 可以获得简单的连接字符串.如果有已知问题,请发帖.我正在探索这个话题. 在lin
python – 创建网络图
我以CSV格式设置的样本数据如下. 无向图具有90个节点,以数字{10,11,12 …. 99} 其边缘与权重的定义如下. [样本数据] node1 node2 weight23 89 34.9 (i.e. there is an edge between node 23 and 89 with weight 34.9)75 14 28.5so on…. 我
python – PEP 8和列表理解
我似乎对PEP 8遇到了一些问题. 我正在使用长度超过79个字符的列表理解.因此,我的文本编辑器正在尖叫着对我做些什么,并且在编码时要注意一下. return [(i[user_id], i[id]) for i in j[collection] if i and i[user_id]] 所以,我试图打破界限,但现在它抱怨我的
是否可以在Python中模拟Scala的特征？
我想用我可以插入类的方法创建轻量级接口.这是 Scala中的一个简短示例： class DB { def find(id: String) = …}trait Transformation extends DB { def transform(obj: String): String override def find(id: String) = transform
使用Python模拟来监视对现有对象的调用
我正在使用 Python模拟模块进行测试.我想用一个mock替换一个活动对象,并自动将对mock对象的所有调用转发到原始对象.我认为这在标准测试术语中被称为“间谍”.目前我正在做一个测试： # Insert a mock replacementorig_active_attr = server.active_attrserver