使用协议升级在nginx反向代理后面运行daphne始终路由到http而不是websocket
我正在尝试在Nginx反向代理服务器后面部署django通道支持的通知应用程序,以仅为websocket通信提供服务,同时让Nginx uWSGI设置为django应用程序提供服务.当使用python manage.py runserver –noasgi daphne -p 8000 myproject.asgi：application或python m
python – Nginx fastcgi截断问题
我正在运行一个Django站点,使用fastcgi接口到nginx.但是,某些页面被截断(即,页面源停止,有时在标签的中间).如何解决这个问题(让我知道需要什么额外的信息,我会发贴)细节：我正在使用flup,并使用以下命令生成fastcgi服务器：python ./manage.py runfcgi umask=
python – 将NumPy对象与“None”进行比较时的FutureWarning
我有一个函数接收一些参数,加上一些可选参数.其中,所采取的行动取决于是否填写了可选参数c： def func(a, b, c = None): doStuff() if c != None: doOtherStuff() 如果c没有通过,那么这很好.但是,在我的上下文中,如果c被传递,它将始终是一个numpy数组.将numpy
python – plotly.offline.iplot给出一个大的空白字段作为输出 – 为什么？
我试图在Jupyter笔记本中创建一个Sankey图表,我的代码基于 the first example shown here. 我最终得到了这个,我可以运行而不会出现任何错误： import numpy as npyimport pandas as pdimport plotly as plyply.offline.init_notebook_mode(connected=True)
python – PIL open()方法不能使用BytesIO
由于某种原因,当我尝试从BytesIO蒸汽制作图像时,它无法识别图像.这是我的代码： from PIL import Image, ImageGrabfrom io import BytesIOi = ImageGrab.grab()i.resize((1280, 720))output = BytesIO()i.save(output, format = JPEG)output
python – 根据列名拆分pandas数据框
有没有办法根据列名拆分pandas数据框？作为一个例子,考虑数据帧有以下列df = [‘A_x’,’B_x’,’C_x’,’A_y’,’B_y’,’C_y’],我想创建两个数据帧X = [‘ A_x’,’B_x’,’C_x’]和Y = [‘A_y’,’B_y’,’C_y’]. 我知道有可能这样做： d = {A: df.A_x,
Python：如何在字符串中剪切超过2个相等字符的序列
我正在寻找一种有效的方法来排除一个字符串,使得超过2个相同字符的所有序列在前2个之后被切断. 一些输入输出示例是： hellooooooooo – helloowoooohhooooo – woohhoo 我正在循环播放角色,但它有点慢.有没有人有其他解决方案(regexp或其他) 编辑：当前代码： w
在Python的Cmd.cmd中完成filename tab-completion
我正在使用 Python的Cmd.cmd创建一个命令行工具,我想添加一个带有filename参数的“load”命令,它支持tab-completion. 参考this和this,我疯了这样的代码： import os, cmd, sys, yamlimport os.path as opimport glob as gbdef _complete_path(path): if op
python – Ipdb和方法文档
我必须分析一个外部API的方法,以及我通常如何编写一个测试脚本,或者找一个示例代码,做一个 ipdb.set_trace() 我想在哪里试验,而不是看看当前可用的变量,对象及其方法.但是,当我想以Ipython提供的方式检查文档时 object.method? 我明白了 *** SyntaxError: inv
Python,名称未定义
这个问题在这里已经有一个答案： error in python d not defined. 3个 def main() name = input (Please enter your name) print (your name is, nam