python – 为Matplotlib imshow()手动定义的轴标签
以下代码： import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))plt.imshow(data, cmap=jet, interpolation=nearest)plt.show() 给出下图： 但是,我想手动定义它们,而不是与数组中的索引对
python – 在Matplotlib中绘制两行之间的角度的最佳方式
我相当新的使用matplotlib,找不到任何示例显示两条线之间的角度绘制. 这是我当前的形象： 这是我想要实现的一个例子： 我通常看看Matplotlib gallery来了解如何执行某些任务,但似乎没有任何相似之处. 您可以使用 matplotlib.patches.Arc绘制相应角度测量的弧.
python – Matplotlib显示多个图像与for循环
参见英文答案 Can I generate and show a different image during each loop with Matplotlib?1个 我想在Matplotlib中显示多个图形.这是我的代码： for i in range(8): a = sitk.ReadImage(000%
python – matplotlib – 传说在单独的子图
我正在绘制一个饼图阵列,每个都使用相同的两种类型的数据相同的两种颜色. plt.figure(num=None, figsize=(6, 8))for i in range(len(data_1)): plt.subplot(sp_rows, sp_cols, i+1) fracs = [data_1[i], data_2[i]] plt.pie(fracs, autop
python – matplotlib绘制小图像,无需重新采样
我正在尝试使用matplotlib在 python中绘制一个小图像,并希望显示的轴具有与它生成的numpy数组相同的形状,即数据不应重新采样.换句话说,数组中的每个条目应对应于屏幕上的像素(或其左侧).这看起来微不足道,但即使在网上拖网一段时间之后,我似乎无法让它起作用
python – 更改matplotlib线样式中图
我正在绘制一些数据(两行),我想更改线条部分的线条样式,它们之间的差异具有统计意义.所以,在下面的图像(现在一个链接b / c反垃圾邮件政策不允许我发布一个图像)我希望线条看起来不同(也许是虚线)直到他们开始收敛在大约35 x轴. line plot 有没有办法轻松做到
python – Matplotlib：从头开始制作彩色标记图例
在Matplotlib中,我试图用这样的彩色“标记”制作一个传奇： 这个是使用散射函数制作的,但不适合我的情节.我想“从头开始”制作一个没有相关数据的传奇. 颜色很重要,因此应该是每个标记的属性. 我试过了 import matplotlib.markers as mmarklist_mak = [mmark.
如何在matplotlib中创建损坏的垂直条形图？
我想在matplotlib中创建一个破碎的垂直条形图. 为了更好地了解我所追求的结果,我和Balsamiq一起举了一个例子： 我看过matpltolib docs和examples,但我似乎找不到合适的图表类型.唯一看起来很相似的是boxplot,但这不是我需要的. 我宁愿不必使用图形基元手动绘
python – 使用matplotlib示例时Django出错
我正在测试Django和matplotlib的几个案例,例如 this question或 in french. 每次,它都可以在我的Mac上运行,但不在我的服务器上,我收到以下错误： Internal Server Error: /mj/charts/mplimage.pngTraceback (most recent call last): File /usr/local/lib/py
python – 了解matplotlib xticks语法
我正在读书,我遇到这个代码： import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(x,y)plt.title(Web traffic over the last month)plt.xlabel(Time)plt.ylabel(Hits/hour)plt.xticks([w*7*24 for w in range(10)], [wee