在SQL中迭代日期
我有一个看起来有点像这样的数据表： Name StartTime FinishTime WorkBob 2010-08-03 08:00:00 2010-08-03 12:00:00 4Bob 2010-08-03 13:00:00 2010-08-03 16:00:00 3Pete
python – 用暂停迭代循环
我正在努力与API进行集成,该API限制每秒的请求数.有没有办法在 python中运行for循环来延迟每个循环？从概念上讲,像 – def function(request): for x in [a,b,c,d,…]: do something wait y seconds 谢谢. import time…time.sleep(5) 这将睡5秒
python – 迭代numpy数组列的所有成对组合
我有一个大小的numpy数组 arr.size = (200, 600, 20). 我想在最后两个维度的每个成对组合上计算scipy.stats.kendalltau.例如： kendalltau(arr[:, 0, 0], arr[:, 1, 0])kendalltau(arr[:, 0, 0], arr[:, 1, 1])kendalltau(arr[:, 0, 0], arr[:, 1,
python – 迭代工作表,行,列
我想使用openpyxl打印 python中特定列的所有数据(所有行)我正在以这种方式工作; from openpyxl import load_workbookworkbook = load_workbook(———-/dataset.xlsx)sheet = workbook.active for i in sheet: print(sheet.cell(row=
python – pandas：用loc迭代DataFrame索引
我似乎无法找到.loc行为背后的原因.我知道它是基于标签的,所以如果我遍历Index对象,下面的最小例子应该可行.但事实并非如此.我当然用Google搜索,但我需要一些已经掌握索引的人的其他解释. import datetimeimport pandas as pddict_weekday = {1: MON, 2: TUE,
linux – 在Bash中并行迭代IP地址
我正在处理一个大型的private / 8网络,需要枚举所有正在侦听端口443并在HTTP HEADER响应中声明的特定版本的Web服务器. 首先,我考虑使用连接扫描运行nmap,并通过输出文件grep自己,但结果抛出许多误报,其中nmap声明端口被“过滤”而实际上它是“打开”(使用连接
python – 恢复使用迭代器的Tensorflow模型
我有一个使用迭代器训练我的网络的模型;遵循Google现在推荐的新数据集API管道模型. 我读了tfrecord文件,将数据提供给网络,训练得很好,一切顺利,我在训练结束时保存了我的模型,所以我可以在以后运行推理.代码的简化版本如下： Training and saving training_da
RxJava可观察到的“迭代”如何工作？
我开始用Rx Java和ReactFX玩,我变得非常着迷.但是正在试验我有几十个问题,我不断研究答案. 我观察的一件事(不是双关语)当然是懒惰的执行.在下面的探索性代码中,我注意到没有任何内容被执行,直到merge.subscribe(pet – System.out.println(pet))被调用.但令我