python – numpy – 将非连续数据转换为适当的连续数据
请考虑以下代码： import numpy as npa = np.zeros(50)a[10:20:2] = 1b = c = a[10:40:4]print b.flags # Youll see that b and c are not C_CONTIGUOUS or F_CONTIGUOUS 我的问题： 有没有办法(只提到b)使b和c连续？ 如果np.may_share_mem
在Python Celery中,如何在连续的工作调用中持久保存对象？
我正在使用Celery来自动化一些屏幕抓取.我正在使用Selenium打开Chrome webdriver,操作页面,保存一些数据,然后转到队列中的下一页.问题在于它为队列中的每个任务构建和分解Web驱动程序,这非常耗时且占用大量资源. 如何在通话中保留对象？我已经阅读了有关Celer
linux从用户空间连续的物理内存
有没有办法从 linux中的用户空间分配连续的物理内存？至少几个保证连续的内存页面.一个巨大的页面不是答案. 不,那里没有.您需要从内核空间中执行此操作. 如果你说“我们需要从用户空间”这样做 – 在内核空间中没有任何事情就没有意义 – 因为用户空间程序无