是否可以在Linux上更改命名管道的大小?

是否可以在Linux上更改命名管道的大小?

我知道,对于当前版本的 Linux内核,命名管道的大小是64K.是否可以增加这个大小? 我知道我可以切换到套接字,但首先我想看看是否可以通过增加命名管道大小来解决间歇性的缓冲区溢出问题. 使用最近的内核( = 2.6.35),您可以更改管道的大小 fcntl(fd, F_SETPIPE_S

linux – 在makefile中处理管道及其退出状态的最佳方式

linux – 在makefile中处理管道及其退出状态的最佳方式

如果命令失败,例如 gcc,它将退出… gccgcc: fatal error: no input filescompilation terminated.make: *** [main.o] Error 4 但是,如果我有一个管道,则管道中最后一个命令的退出状态将被采用.例如,gcc |猫不会因为猫成功而失败. 我知道整个管道的退出代码存

linux – 管道输出切割

linux – 管道输出切割

我试图获取执行脚本的 shell的名称. 为什么 echo $(ps | grep $PPID) | cut -d -f4 工作时间 echo ps | grep $PPID | cut -d -f4 才不是? 原因是这样 echo ps 只打印字符串ps;它不运行程序ps.您的命令的更正版本将是: ps | grep $PPID | cut -d -f4 编辑添

linux – Bash管道和SIGTERM

linux – Bash管道和SIGTERM

我有一个 Bash脚本“脚本”大致如下所示: #!/bin/bashcmd1 | cmd2 | cmd3 当我执行一个kill脚本(或者更确切地说,当我在supervisord中执行’stop script’)时,并非所有cmd *都被杀死.如何确保它们与产生它们的脚本一起终止? Supervisord具有stopasgroup和kil

Oracle 管道 解决Exp/Imp大量数据处理问题

Oracle 管道 解决Exp/Imp大量数据处理问题

Oracle的exp/imp是许多用户经常使用的两个工具. 它们常被用来做数据库的逻辑备份,数据库重组和数据转移等工作.

python – sklearn pipeline – 在管道中应用多项式特征转换后应用样本权重

python – sklearn pipeline – 在管道中应用多项式特征转换后应用样本权重

我想应用样本权重,同时使用来自sklearn的管道,该管道应该进行特征转换,例如多项式,然后应用回归量,例如ExtraTrees. 我在以下两个示例中使用以下包: from sklearn.ensemble import ExtraTreesRegressorimport numpy as npfrom sklearn.pipeline import Pipeli

从curl管道运行时跳过macos – bash read

从curl管道运行时跳过macos – bash read

我正在为 github项目构建一个bootstrap,并希望它是一个简单的单行程序.该脚本需要密码输入. 这可以工作并停止脚本等待输入: curl -s https://raw.github.com/willfarrell/.vhosts/master/setup.sh -o setup.shbash setup.sh 这不,只是跳过输入请求: curl -s

linux 管道–转

linux 管道–转

linux 管道管道是Linux中很重要的一种通信方式,是把一个程序的输出直接连接到另一个程序的输入,常说的管道多是指无名管道,无名管道只能用于具有亲缘关系的进程之间,这是它与有名管道的最大区别。有名