
python – 创建对角稀疏矩阵的有效方法
我使用Numpy在 Python中有以下代码: p = np.diag(1.0 / np.array(x)) 如何在不创建p的情况下对其进行变换以使稀疏矩阵p2具有与p相同的值? 使用 scipy.sparse.spdiags(这很多,因此最初可能会令人困惑), scipy.sparse.dia_matrix和/或 scipy.sparse.lil_diags
我使用Numpy在 Python中有以下代码: p = np.diag(1.0 / np.array(x)) 如何在不创建p的情况下对其进行变换以使稀疏矩阵p2具有与p相同的值? 使用 scipy.sparse.spdiags(这很多,因此最初可能会令人困惑), scipy.sparse.dia_matrix和/或 scipy.sparse.lil_diags