如何在Python中有效地编码bigram计数和替换的字节对？
在 Byte Pair Encoding算法中,有一个替换步骤,它将由空格分隔的字符串更改为bigrams. 即,给出一个str元组列表： [(t, h, i, s, ue000), (c, o, r, p, u, s, ue000), (i, n, ue000), (t, x, t, f, i, l, e
python – 有效地减去不同形状的numpy数组
使用numpy的优秀广播规则,您可以从形状(5,3)数组X中减去形状(3,)数组v X – v 结果是形状(5,3)数组,其中每行i是差X [i] -v. 有没有办法从X中减去一个形状(n,3)数组w,以便从整个数组X中减去w的每一行而不显式使用循环？ 您需要使用 None/np.newaxis扩展X的尺寸
python – 有效地将numpy数组与元素进行比较
我正在执行大量这些计算： A == A [np.newaxis] .T 其中A是一个密集的numpy数组,通常具有共同的值. 出于基准测试目的,我们可以使用： n = 30000A = np.random.randint(0, 1000, n)A == A[np.newaxis].T 当我执行此计算时,我遇到了内存问题.我相信这是因为输出