python – 如何在数据帧中划分两列
所以,在我的数据框中,我有2列.我想将这两列(a b)除以值,然后显示它. import pandas as pdcsv1=pd.read_csv(auto$0$0.csv)csv2=pd.read_csv(auto$0$8.csv)df1 = pd.DataFrame(csv1, columns = [Column A,Column B])df2 = pd.Data
linux – 如何通过丢帧来加速视频？
我有一段30分钟的视频.我想制作一个加速版本(比方说)15分钟.我可以通过丢弃每第2帧来做到这一点.我怎么能在 linux上这样做？ 我正在玩gstreamer,看起来很酷.有没有办法用gstreamer做到这一点？什么是gst-launch命令行呢？ 我的源视频是Motion JPEG,所以我确实
Pythonic计算pandas数据帧条纹的方法
给定df df = pd.DataFrame([[1, 5, 2, 8, 2], [2, 4, 4, 20, 2], [3, 3, 1, 20, 2], [4, 2, 2, 1, 3], [5, 1, 4, -5, -4], [1, 5, 2, 2, -20], [2, 4, 4, 3, -8], [3, 3, 1, -1, -1], [4, 2, 2, 0, 12]
python – pandas数据帧中的条件列算法
我有一个pandas数据帧,具有以下结构： import numpy as npimport pandas as pdmyData = pd.DataFrame({x: [1.2,2.4,5.3,2.3,4.1], y: [6.7,7.5,8.1,5.3,8.3], condition:[1,1,np.nan,np.nan,1],calculation: [np.nan]*5}