复杂SQL连接与group by
我正在尝试优化需要很长时间的查询.查询的目标是获得最佳类似的F2.(特殊相似性度量) 这是我的一个例子： CREATE TABLE Test( F1 varchar(124), F2 varchar(124), F3 varchar(124))INSERT INTO TEST ( F1, F2, F3 ) VALUES ( A, B, C )INSERT IN
python – 在Pandas中复杂(对我而言)从宽到长重塑
个人(索引从0到5)在两个位置之间进行选择：A和B. 我的数据具有宽格式,其中包含因个体(ind_var)而异的特征以及仅因位置(location_var)而异的特征. 例如,我有： In [281]:df_reshape_test = pd.DataFrame( {location : [A, A, A, B, B, B], dist_to_A : [0, 0