在python列表解析中解包元组(未使用* -operator)
我试图基于另一个列表创建一个列表,相同的值连续重复3次. 目前,我正在使用： my_list = [ 1, 2 ] three_times = [] for i in range( len( my_list ) ):… for j in range( 3 ):… three_times.append( my_list[ i ] )… p
python – 列表中的命名元组
我有以下清单 a = [[a1, b1, c1, [d1, e1, f1], [a2, b2, c2, [d2, e2, f2], [a3, b3, c3, [d3, e3, f3]] 我怎样才能将它变成一个命名元组列表 a[0].val1 a1a[1].val2 b2a[0].box [d1, e1, f1] 使用 collections.name
python – 向Numpy ndarray添加元数据注释
我有一个三个大型阵列的Numpy ndarray,我只想将路径存储到某处生成数据的文件中.一些玩具数据： A = array([[ 6.52479351e-01, 6.54686928e-01, 6.56884432e-01, …, 2.55901861e+00, 2.56199503e+00, 2.56498647e+00],
如何在两个元组列表中的值
如何从两个元组列表中添加元组以获取结果的新列表？ 例如： a = [(1,1),(2,2),(3,3)] b = [(1,1),(2,2),(3,3)] 我们想得到 c = [(2,2),(4,4),(6,6)] 我搜索谷歌并发现许多结果如何使用zip简单地添加两个列表,但找不到有关两个元组列表的任何内容. 使用zip两次
Python – 函数/参数元组列表
def f1(n): #accepts one argument passdef f2(): #accepts no arguments passFUNCTION_LIST = [(f1,(2)), #each list entry is a tuple containing a function object and a tuple of arguments
python – 有效地将numpy数组与元素进行比较
我正在执行大量这些计算： A == A [np.newaxis] .T 其中A是一个密集的numpy数组,通常具有共同的值. 出于基准测试目的,我们可以使用： n = 30000A = np.random.randint(0, 1000, n)A == A[np.newaxis].T 当我执行此计算时,我遇到了内存问题.我相信这是因为输出
java – ArrayList删除索引为0和1的元素
我想删除索引为0和1的ArrayList中的元素.但它不起作用,我不知道如何. 代码如下所示 import java.util.ArrayList;import java.util.Collection;import java.util.Iterator;public class Test{ public static void main(String[] args){
这个简单的python元类有什么问题？
Digression Start 我刚学会了Python中的元类.我不认为python的创建者希望每个人都使用它们.我的意思是名字,在大多数情况下可能不是一个类的元类足以让大多数人远离这个概念！ Digression end 关于我的问题.我编写了这个简单的元类来为模块中创建的所有类添加