python – 根据另一列pandas数据框提取列值
我在某个变量上提取一个变量条件的值,例如,以下数据框： A B p1 1 p1 2 p3 3 p2 4 当B = 3时,如何得到A的值？每次当我提取A的值时,我得到一个对象,而不是一个字符串. 您可以使用 loc获得满足您的条件,然后 iloc获得第一个元素的系列： In [2]: dfOut[2]: A B0
对另一列(SQL Server)使用列的值？
让我说我在某个桌子上有一个巨大的选择.列的一个值是使用复杂logc计算的,并称为ColumnA.现在,对于另一列,我需要ColumnA的值,并为其添加一些其他静态值. 示例SQL： select table.id, table.number, complex stuff [ColumnA], [ColumnA] + 10 .. from table …
python – Pandas：根据来自另一列的匹配替换列值
我在第一个数据框df1 [“ItemType”]中有一列,如下所示, Dataframe1 ItemType1redTomatowhitePotatoyellowPotatogreenCaulifloweryellowCaulifloweryelloSquashredOnionsYellowOnionsWhiteOnionsyellowCabbageGreenCabbage