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1. SQL(基础查询)
1.1. 基本查询语句
1.1.1. FROM子句
SQL查询语句的语法如下：
- SELECT <*,column [alias],…> FROM table;
其中：SELECT用于指定要查询的列，FROM指定要从哪个表中查询。如果要查询所有列，可以在SELECT后面使用*号，如果只查询特定的列，可以直接在SELECT后面指定列名，列名之间用逗号隔开。例句如下，查询dept表中的所有记录：
- SELECT * FROM dept;
1.1.2. 使用别名
在SQL语句中可以通过使用列的别名改变标题的显示样式，或者表示计算结果的含义，使用语法是列的别名跟在列名后，中间可以加或不加一个“AS”关键字。例如：
- SELECT empno AS id ,ename “Name”,sal * 12 “Annual Salary” FROM emp;
别名可以直接写，不必用双引号引起来。但是如果希望别名中区分大小写字符，或者别名中包含字符或空格，则必须用双引号引起来。
1.1.3. WHERE子句
在SELECT语句中，可以在WHERE子句中使用比较操作符限制查询结果，是可选的。
当查询条件中和数字比较，可以使用单引号引起，也可以不用，当和字符及日期类型的数据比较，则必须用单引号引起。例如查询部门10下的员工信息：
- SELECT * FROM empWHERE deptno = 10;
查询职员表中职位是’SALESMAN’的职员：
- SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job = ‘SALESMAN’;
图-1 用where子句定义查询条件
1.1.4. SELECT子句
如果只查询表的部分列，需要在SELECT后指定列名，例如：
- SELECT empno,ename,job FROM emp;
图-2查询指定的列
1.2. 查询条件
1.2.1. 使用>,<,>=,<=,!=,<>,=
在WHERE子句中的查询条件，可以使用比较运算符来做查询。比如：查询职员表中薪水低于2000元的职员信息：
- SELECT ename,sal FROM emp WHERE sal< 2000;
查询职员表中不属于部门10的员工信息（!=等价于<>）：
- SELECT ename,job FROM emp WHERE deptno != 10;
查询职员表中在2002年1月1号以后入职的职员信息，比较日期类型数据：
- SELECT ename,hiredate FROM emp
- WHERE hiredate>to_date(‘2002-1-1′,’YYYY-MM-DD’);
1.2.2. 使用AND，OR关键字
在SQL操作中，如果希望返回的结果必须满足多个条件，应该使用AND逻辑操作符连接这些条件，如果希望返回的结果满足多个条件之一即可，应该使用OR逻辑操作符连接这些条件。例如：查询薪水大于1000并且职位是’CLERK’的职员信息：
- SELECT ename,job FROM emp
- WHERE sal> 1000 AND job = ‘CLERK’;
查询薪水大于1000或者职位是’CLERK’的职员信息：
- SELECT ename,job FROM emp
- WHERE sal> 1000 OR job = ‘CLERK’;
1.2.3. 使用LIKE条件（模糊查询）
当用户在执行查询时，不能完全确定某些信息的查询条件，或者只知道信息的一部分，可以借助LIKE来实现模糊查询。LIKE需要借助两个通配符：
- %：表示0到多个字符
- _：标识单个字符
这两个通配符可以配合使用，构造灵活的匹配条件。例如查询职员姓名中第二个字符是‘A’的员工信息：
- SELECT ename,job FROM emp WHERE ename LIKE ‘_A%’;
图-3 模糊查询的结果
1.2.4. 使用IN和NOT IN
在WHERE子句中可以用比较操作符IN(list)来取出符合列表范围中的数据。其中的参数list表示值列表，当列或表达式匹配于列表中的任何一个值时，条件为TRUE，该条记录则被显示出来。
IN页可以理解为一个范围比较操作符，只不过这个范围是一个指定的值列表，NOT IN(list) 取出不符合此列表中的数据记录。例如查询职位是MANAGER或者CLERK的员工：
- SELECT ename,job FROM emp WHERE job IN (‘MANAGER’,’CLERK’);
查询不是部门10或20的员工：
- SELECT ename,job FROM emp WHERE deptno NOT IN (10, 20);
1.2.5. BETWEEN…AND…
BETWEEN…AND…操作符用来查询符合某个值域范围条件的数据，最常见的是使用在数字类型的数据范围上，但对字符类型和日期类型数据也同样适用。例如查询薪水在1500-3000之间的职员信息：
- SELECT ename,sal FROM emp
- WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;
1.2.6. 使用IS NULL和IS NOT NULL
空值NULL是一个特殊的值，比较的时候不能使用”=”号，必须使用IS NULL，否则不能得到正确的结果。例如查询哪些职员的奖金数据为NULL：
- SELECT ename,comm FROM emp
- WHERE comm IS NULL;
1.2.7. 使用ANY和ALL条件
在比较运算符中，可以出现ALL和ANY，表示“全部”和“任一”，但是ALL和ANY不能单独使用，需要配合单行比较操作符>、>=、<、<=一起使用。其中：
- > ANY : 大于最小
- < ANY：小于最大
- > ALL：大于最大
- < ALL：小于最小
例如，查询薪水比职位是“SALESMAN”的人高的员工信息，比任意一个SALESMAN高都行：
- SELECT empno,job,deptno
- FROM emp
- WHERE sal> ANY (
- SELECT sal FROM emp WHERE job = ‘SALESMAN’);
1.2.8. 查询条件中使用表达式和函数
当查询需要对选出的字段进行进一步计算，可以在数字列上使用算术表达式(+、-、*、/)。表达式符合四则运算的默认优先级，如果要改变优先级可以使用括号。
算术运算主要是针对数字类型的数据，对日期类型的数据可以做加减操作，表示在一个日期值上加或减一个天数。
查询条件中使用字符串函数UPPER，将条件中的字符串变大写后再参与比较：
- SELECT ename,job FROMempWHERE ename = UPPER(‘rose’);
查询条件中使用算数表达式，查询年薪大于10w元的员工记录：
- SELECT ename,job FROM empWHERE sal * 12 >100000;
1.2.9. 使用DISTINCT过滤重复
数据表中有可能存储相同数据的行，当执行查询操作时，默认情况会显示所有行，不管查询结果是否有重复的数据。当重复数据没有实际意义，经常会需要去掉重复值，使用DISTINCT实现。例如查询员工的部门编码，包含所有重复值：
- SELECT deptno FROM emp;
查询员工的部门编码，去掉重复值：
- SELECT DISTINCT deptno FROM emp;
DISTINCT后面的列可以组合查询，下例查询每个部门的职位，去掉重复值。注意是deptno和job联合起来不重复：
- SELECT DISTINCT deptno,job FROM emp;
图-4用distinct去掉重复的列
1.3. 排序
1.3.1. 使用ORDER BY字句
对查询出的数据按一定规则进行排序操作，使用ORDER BY子句。语法如下：
- SELECT <*,…>
- FROM table
- [WHERE condition(s)]
- [ORDER BY column [ASC | DESC]] ;
注意，ORDER BY必须出现在SELECT中的最后一个子句。下例对职员表按薪水排序：
- SELECT ename,sal
- FROM emp
- ORDER BY sal;
图-5用ORDER BY将查询结果排序
1.3.2. ASC和DESC
排序时默认按升序排列，即由小及大，ASC用来指定升序排序，DESC用来指定降序排序。
因为NULL值视作最大，则升序排列时，排在最后，降序排列时，排在最前。如果不写ASC或DESC，默认是ASC，升序排列。例如，按员工的经理升序排序：
- SELECT empno,mgr FROM emp
- WHERE deptno = 10 ORDER BY mgr;
降序排列，必须指明，按员工的薪水倒序排序：
- SELECT ename,sal FROM emp
- ORDER BY sal DESC;
1.3.3. 多个列排序
当以多列作为排序标准时，首先按照第一列进行排序，如果第一列数据相同，再以第二列排序，以此类推。多列排序时，不管正序还是倒序，每个列需要单独设置排序方式。
下例对职员表中的职员排序，先按照部门编码正序排列，再按照薪水降序排列：
http://www.duxia.org/book/17617.html
- SELECT ename,deptno,sal FROM emp
- ORDER BY deptno ASC,sal DESC;
