Python：从字符串中删除重复字符的最佳方式
如何使用 Python从字符串中删除重复的字符？例如,假设我有一个字符串： foo = SSYYNNOOPPSSIISS 如何使字符串： foo = SYNOPSIS 我是新来的python,我已经累了,它的工作.我知道有聪明和最好的方式做这个..只有经验可以显示这个.. def RemoveDupliChar(Word): N
python – 迭代numpy数组列的所有成对组合
我有一个大小的numpy数组 arr.size = (200, 600, 20). 我想在最后两个维度的每个成对组合上计算scipy.stats.kendalltau.例如： kendalltau(arr[:, 0, 0], arr[:, 1, 0])kendalltau(arr[:, 0, 0], arr[:, 1, 1])kendalltau(arr[:, 0, 0], arr[:, 1,
python – 如何用numpy绘制文件
我有一个包含两列数字的.dat文件,它看起来像这样： 111 112110.9 109103 103 等等. 我想绘制两列相互对准.我从来没有处理过.dat文件,所以我不知道从哪里开始. 到目前为止,我发现numpy有一些我可以用来打电话的东西. data = numpy.loadtxt(data.DAT) 但我不知
python – 为什么Photoimage放慢了？
在操作photoimage对象时,使用： import tkinter as tkimg = tk.PhotoImage(file=myFile.gif)for x in range(0,1000): for y in range(0,1000): img.put({red}, (x, y)) put操作需要很长时间.有更快的方法吗？ 使用边界框： from Tkinte
python – 获取数组中零和非零元素的索引
我需要找到数组的零和非零元素的指标. 换句话说,我想找到numpy.nonzero()的补充索引. 我知道这样做的方式如下： indices_zero = numpy.nonzero(array == 0)indices_nonzero = numpy.nonzero(array != 0) 然而,这意味着搜索数组两次,这对于大型数组来说效率不
python – 使用dict参数的带有OR条件的Django过滤器
我在我的Django应用程序上有一个函数,我执行一些Queryset操作并将其结果设置为Memcache.由于它是一种功能,因此必须具有一般用途.因此,为了使其可重用,我将dict作为过滤和排除操作的参数传递.这是功能： def cached_query(key, model, my_filter=None, exclude
python – 最终确保一些代码以原子方式运行,无论如何？
假设我要编写一个捕获KeyboardInterrupt异常的 Python脚本,以便用户能够安全地使用Ctrl C终止 但是,我不能将所有关键操作(如文件写入)放入catch块,因为它依赖于局部变量并确保后续的Ctrl C无论如何都不会破坏它. 使用带有空(传递)尝试部分的try-catch块以及fi
python – 加速解决三角线性系统与numpy？
我有一个方阵S(160 x 160)和一个巨大的矩阵X(160 x 250000).两者都是密集的numpy数组. 我的目标：找到Q,使得Q = inv(chol(S))* X,其中chol(S)是S的较低的cholesky因式分解. 当然,一个简单的解决方案是 cholS = scipy.linalg.cholesky( S, lower=True)scipy.li
python – 整数除法：对于所有整数a,b,// b == int(a / b)为真吗？
我知道如果数字都是正数,则整数除法将始终返回与浮点结果截断相同的答案.如果其中一个或两个都是否定的,这是真的吗？ 我只是想知道是否有一个整数除法表达式会在Python 2和Python 3中返回相同的结果(是的,我从__future__ import division中知道). 附：我们暂
Python – 在字典列表中查找重复项并对其进行分组
我不是程序员,也不是 python的新手,我有一个来自json文件的dicts列表： # JSON file (film.json)[{year: [1999], director: [Wachowski], film: [The Matrix], price: [19,00]},{year: [1994], director: [Tarantin