python – 有效地减去不同形状的numpy数组
使用numpy的优秀广播规则,您可以从形状(5,3)数组X中减去形状(3,)数组v X – v 结果是形状(5,3)数组,其中每行i是差X [i] -v. 有没有办法从X中减去一个形状(n,3)数组w,以便从整个数组X中减去w的每一行而不显式使用循环？ 您需要使用 None/np.newaxis扩展X的尺寸
python – 在Matplotlib中绘制两行之间的角度的最佳方式
我相当新的使用matplotlib,找不到任何示例显示两条线之间的角度绘制. 这是我当前的形象： 这是我想要实现的一个例子： 我通常看看Matplotlib gallery来了解如何执行某些任务,但似乎没有任何相似之处. 您可以使用 matplotlib.patches.Arc绘制相应角度测量的弧.
对相关python进口的极限答案
我知道 Python中有相同的导入问题有很多问题,但似乎没人设法提供正确使用的明确示例. 假设我们有一个包含两个模块foo和bar的软件包.里面的foo我们需要能够访问吧. 因为我们还在开发它,所以mypackage不在sys.path中. 我们希望能够： import mypackage.foo 运行
python – CherryPy日志记录：如何配置和使用全局和应用程序级别记录器？
我在登录方面遇到了麻烦.我正在运行CherryPy 3.2并且我一直在阅读文档 here,但是没有找到任何关于如何为输出配置本地日志文件以及如何写入它的示例. Raspberry.py： import socketimport sysimport cherrypyapp_roots = { # Seans laptop dev environment.
Python中的2D对象数组
我正在将一些 java代码转换为python代码,我最终难以理解如何将 Java中的2D对象数组转换为python. Java代码： private Node nodes[][] = new Node[rows][columns]; 我怎么能在python中这样做？ 我想这就是你想要的 nodes = [[Node() for j in range(cols)] for
python – 根据列值过滤numpy ndarray(矩阵)
这个问题是根据一些列值过滤NumPy ndarray. 我有一个相当大的NumPy ndarray(300000,50),我根据某些特定列中的值过滤它.我有ndtypes所以我可以按名称访问每一列. 第一列名为category_code,我需要过滤矩阵以仅返回category_code所在的行(“A”,“B”,“C”). 结
python-2.7 – TypeError：预期序列或类似数组,得到估算器
我正在开发一个对产品进行用户评论的项目.我使用TfidfVectorizer从我的数据集中提取功能,除了我手动提取的一些其他功能. df = pd.read_csv(reviews.csv, header=0)FEATURES = [feature1, feature2]reviews = df[review]reviews = reviews.values.flatten
python中的全局变量混淆
我有一个全局变量,我将其用作默认变量.根据我的程序中发生的情况,我需要能够更改这些默认值,并通过我的代码的剩余操作保持更改.我希望它们在任何地方都有变化和定义,因此我使用了全局变量这是一些测试代码,显示了我如何修改这些变量. 当我这样做时,我有以下问
AIX上的Python：我的选择是什么？
我需要为一个工作项目制作一些 Python应用程序.目标平台是AIX 5.3. 我的问题是：我应该使用什么版本的Python？ 我的要求是： Python版本必须易于在目标计算机上安装.其他人会根据我写的指示那样做,所以不要从源代码或类似的东西编译. Python版本必须具有ncurs
python – pip安装eyeD3模块.找不到libmagic
试图安装eyed3,但它给了我这个错误： import eyed3Traceback (most recent call last): File pyshell#8, line 1, in module import eyed3 File C:UsersDylanAppDataLocalProgramsPythonPython35-32lib