ASP（Active Server Pages）是一种早期的服务器端脚本技术，常用于动态网页开发。在处理大量数据时，分页查询是提升用户体验和系统性能的重要手段。

实现ASP高效分页查询的关键在于合理设计SQL语句和数据库结构。使用LIMIT和OFFSET子句可以限制返回的数据量，避免一次性加载过多记录，从而减少网络传输和内存占用。

同时，利用索引优化查询速度至关重要。对经常用于筛选和排序的字段建立索引，可以显著提高分页查询的响应速度，降低数据库负载。

在ASP代码中，应尽量避免重复执行复杂的查询逻辑。通过将分页参数封装成函数或模块，可以提高代码复用性，并便于后期维护和扩展。

对于大数据量场景，可考虑引入缓存机制。将常用分页结果暂时存储在内存或文件系统中，减少直接访问数据库的次数，进一步提升系统性能。

另外，合理设置每页显示条数也是优化的一部分。过小的页面会导致频繁请求，而过大的页面则可能影响用户浏览体验，需根据实际需求平衡。

AI绘图结果，仅供参考

综合运用上述策略，可以在ASP环境中实现高效的分页查询，并有效提升整体系统的运行效率。