在ASP（Active Server Pages）开发中，分页查询是处理大量数据时常见的需求。当数据量较大时，直接加载全部数据不仅效率低下，还会导致页面响应缓慢，影响用户体验。

高效的分页查询策略需要结合数据库优化和代码逻辑设计。使用SQL的LIMIT和OFFSET子句可以限制每次查询返回的数据量，避免一次性加载过多记录。同时，合理设置分页大小，既能保证用户浏览体验，又不会对服务器造成过大负担。

除了基本的分页方法，还可以通过缓存机制提升性能。例如，将常用查询结果缓存到内存或文件系统中，减少重复查询数据库的次数。对于频繁访问的页面，适当延长缓存时间可以显著降低数据库压力。

AI绘图结果，仅供参考

在实现上，可以通过ASP的Request对象获取当前页码和每页显示数量，动态构造SQL语句进行分页查询。同时，利用循环结构生成分页导航链接，让用户能够方便地切换页面。

另外，注意对用户输入的参数进行验证和过滤，防止SQL注入等安全问题。使用预编译语句或存储过程可以有效提高安全性与执行效率。

综合来看，ASP中的高效分页查询需要从数据库操作、代码逻辑和安全机制多方面入手，才能在保证性能的同时提供良好的用户体验。