ubuntu14.04系统中安装tensorflow（gpu版）
系统配置：ubuntu14.04 + GTX1060 + i7（7700K） 安装部署参考地址1：http://www.voidcn.com/article/p-uhgocanx-vb.html 安装部署参考地址2（推荐）：http://blog.csdn.net/zhaoyu106/article/details/52793183 安装前准备工作（离线安装） 官方下载：cuda-8
Ubuntu常用命令大全
Ctrl + ALT + Fn(n:1~7) 控制台下滚屏 SHIFT + pageUp/pageDown 控制台抓图 #setterm -dump n(n:1~7) 数据库 mysql的数据库存放在地方 #/var/lib/mysql 从mysql中导出和导入数据 #mysqldump 数据库名 文件名#mysqladmin create 数据库名#mysql 数据库名 文件
Ubuntu上手动安装Kubernetes
背景 两台Ubuntu16.04服务器：ip分别为192.168.56.160和192.168.56.161。。 Kubernetes版本：1.5.5 Docker版本：1.12.6 etcd版本：2.2.1 flannel版本：0.5.6 其中160服务器既做Kubernetes的master节点，又做node节点；161服务器只做node节点。 master节点上需
在Ubuntu14.04上快速部署OpenStack
接下来我们使用OpenShit在Ubuntu14.04上部署OpenStack.这里有几个小要求: 1. Ubuntu14.04分区一定要有足够的空间.OpenStack在创建实例的时候会使用分区的空间,空间不够则无法创建实例.测试用Ubuntu14.04分了100G,足够使用了. 2. 建议最好是新装的ubuntu分区.
Ubuntu Linux中开启MySQL远程访问功能
为了给服务器一个真实的运行环境，今天在内网中部署了一台UbuntuLinux服务器，其中最头疼的就是MySQL的安装，apt下载更新的速度太慢了，于是就自行编译了一下MySQL的源码，具体的编译方法可以参考网上的一些资料吧，这里只对如何开始MySQL的远程访问功能做个
mysql 批量插入数据过多的解决方法
使用场景：测试时需要插入100w的数据，跑sql脚本插入非常慢。存储过程如下：//DELIMITERDROP PROCEDURE if EXISTS createAmountCount;create PROCEDURE createAmountCount()BEGINDECLARE i int;set i=0;drop table if exists person ;create table person(id
HASH Partitioning–转载
原文地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning-hash.htmlHASH Partitioning[+/-]18.2.3.1 LINEAR HASH PartitioningPartitioning byHASHis used primarily to ensure an even distribution of data among a predetermined number of parti
MYSQL存储过程中 使用变量 做表名–转
原文地址：http://blog.csdn.net/business122/article/details/7528859今天写一个对数据库做快照的存储过程，用到了动态表名，突然发现MYSQL不支持直接使用变量做表名，GOOGLE了下，采用以下方法：DECLARE dbName VARCHAR(30);SET dbName = aaa;SET @STMT :=C
Mysql数据库存储引擎–转
原文地址：http://pangge.blog.51cto.com/6013757/1303893简单介绍存储引擎就是指表的类型。数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式。存储引擎的概念是MySQl的特点，而且是一个插入式的存储引擎概念。这就决定了MySQl数据库中的表可以使用不同的存储方
mysql 造1亿条记录的单表–大数据表
读写文件背景及木：现有数据1000w单表，为压力测试准备1亿条数据。步骤：1.将1000w条记录，除id外都导入到多个文件中：//DELIMITERDROP PROCEDURE if EXISTS createManyTable;create PROCEDURE createManyTable()BEGINDECLARE i int;DECLARE fileName VARCHAR