在搭建大数据Linux集群时，选择合适的硬件和操作系统是基础。推荐使用CentOS或Ubuntu作为系统，确保内核版本兼容性，并安装必要的开发工具和依赖库。

AI绘图结果，仅供参考

安装Hadoop或Spark等大数据框架前，需配置SSH免密登录，方便集群节点间的通信。同时，调整系统参数如文件描述符限制和网络设置，以提升性能。

集群部署过程中，合理规划节点角色分配至关重要。主节点负责管理任务调度，从节点处理数据计算。确保各节点间网络稳定，避免因延迟影响整体效率。

配置完成后，进行基准测试和性能调优是关键步骤。通过JMeter或Yarn自带工具监控资源使用情况，根据实际负载调整内存、CPU分配策略。

日常维护中，定期检查日志文件，及时发现并解决异常。利用Zabbix或Prometheus实现自动化监控，提升运维效率。