在Windows系统上搭建Vue.js开发环境，首先需要安装Node.js。访问Node.js官网下载适合Windows的安装包，运行安装程序并按照提示完成安装。安装完成后，打开命令提示符，输入“node -v”和“npm -v”验证是否安装成功。

接下来，使用npm安装Vue CLI工具。在命令提示符中执行“npm install -g @vue/cli”，这会全局安装Vue命令行工具。安装完成后，通过“vue –version”检查版本信息，确保安装无误。

创建Vue项目时，可以使用Vue CLI提供的命令“vue create 项目名”，根据提示选择需要的功能模块。项目创建完成后，进入项目目录并运行“npm run serve”，浏览器将自动打开默认页面，显示Vue应用的初始界面。

搭建好Vue.js开发环境后，可以开始学习深度学习的基础知识。推荐从Python语言入手，因为大多数深度学习框架如TensorFlow和PyTorch都基于Python。安装Python后，使用pip安装相关库，例如“pip install tensorflow”或“pip install torch”。

AI绘图结果，仅供参考

深度学习入门建议从简单的神经网络模型开始，例如使用MNIST数据集进行手写数字识别。通过实践加深对卷积神经网络、全连接层等概念的理解，并逐步探索更复杂的模型结构。