Python的I/O操作是编程中不可或缺的一部分，掌握高级技巧能够显著提升程序的性能和灵活性。文件读写是最常见的操作，但除了基本的open函数外，还可以使用with语句确保资源正确释放。

在处理大文件时，逐行读取或分块读取可以避免内存溢出问题。例如，通过迭代器模式，可以按需加载数据，减少内存占用。同时，使用生成器函数也能实现类似效果。

标准输入输出（stdin、stdout）在命令行工具开发中非常有用。可以通过sys模块进行更精细的控制，如重定向输出或捕获输入流。•os模块提供了与操作系统交互的功能，比如读取环境变量或管理文件路径。

网络I/O涉及socket编程，Python提供了丰富的库来简化这一过程。使用asyncio库可以编写异步I/O代码，提高并发性能。对于HTTP请求，requests库或aiohttp库能高效处理网络通信。

二进制数据处理常用于图像、音频等场景。使用struct模块可以解析和打包二进制数据，而pickle则适合序列化对象。需要注意的是，这些方法可能带来安全风险，应谨慎使用。

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实战中，结合多种I/O技术能解决复杂问题。例如，读取日志文件并实时分析，或者从多个来源收集数据后进行汇总处理。合理设计I/O流程，能大幅提升程序效率和可维护性。