ASP分页查询技术在处理大量数据时，常面临性能瓶颈。传统的分页方式依赖于数据库的LIMIT和OFFSET关键字，当数据量增大时，OFFSET会导致查询效率显著下降。

优化策略之一是采用基于游标的分页方法。通过记录上一页最后一条数据的唯一标识，如ID，下一次查询直接从该ID之后获取数据，减少不必要的全表扫描。

另一种方法是对查询语句进行索引优化。确保分页字段（如时间戳或自增ID）被正确索引，可以大幅提升查询速度。同时，避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，以免影响索引使用。

在实施方案中，可结合前端与后端技术实现更高效的分页。前端可以采用无限滚动或懒加载的方式，减少一次性加载过多数据的压力。后端则需根据实际需求动态调整每页数据量。

•缓存机制也能有效提升分页性能。对于频繁访问的查询结果，使用缓存存储中间结果，减少重复查询带来的资源消耗。

AI绘图结果，仅供参考

最终，应持续监控分页查询的执行计划和响应时间，及时发现并解决潜在的性能问题，确保系统稳定高效运行。